Thinking Machines Lab در تلاش است مدلهای AI را سازگارتر کند.
سلام به همگی! 🙋♀️ با خبری داغ از دنیای هوش مصنوعی در خدمتتون هستم. میرامرتی، مدیر سابق تکنولوژی اوپنایآی، با آزمایشگاه جدیدش به نام «Thinking Machines Lab»، که ۱۲ میلیارد دلار ارزشگذاری شده، حسابی خبرساز شده. اونها دارن روی پروژهای کار میکنن تا هوش مصنوعی به جای پاسخهای تصادفی، هر بار به یک سوال، پاسخ یکسانی بده. این یه جهش بزرگ میتونه باشه! 🚀
این آزمایشگاه اخیراً در یک پست وبلاگی اولین جزئیات پروژه خودشون رو منتشر کرده. موضوع اصلی اینه: امروز اگر یک سوال رو چندین بار از هوش مصنوعی بپرسید، مثل چتجیپیتی، احتمالا هر بار جوابهای متفاوتی میگیرید. به این حالت «غیرقطعی بودن» (Nondeterminism) میگیم. یعنی هوش مصنوعی دقیقاً قابل پیشبینی نیست. تا الان این موضوع در جامعه هوش مصنوعی به عنوان یک واقعیت پذیرفته شده بود، اما آزمایشگاه میرامرتی معتقده که این یک مشکل قابل حله. 💡
هوراس هی، یکی از محققان این آزمایشگاه، توضیح میده که ریشه این تصادفی بودن پاسخها، در نحوه کارکرد «جیپییو کرنلها» (GPU kernels) هست. اینها برنامههای کوچکی هستند که در تراشههای گرافیکی (مثلاً تراشههای انویدیا) اجرا میشن و در فرآیند «استنتاج» (Inference) – یعنی همه کارهایی که بعد از زدن دکمه اینتر و ارسال سوال به هوش مصنوعی انجام میشه – نقش دارن. با کنترل دقیقتر این لایه، میشه هوش مصنوعی رو «قطعیتر» کرد و پاسخهای قابل تکرار تولید کرد. 🤔
این پیشرفت میتونه فواید زیادی داشته باشه. برای کسبوکارها و دانشمندان، یعنی پاسخهای قابل اعتمادتر و دقیقتر. همچنین میتونه به بهبود «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) کمک کنه. یادگیری تقویتی روشی برای آموزش هوش مصنوعی هست که در اون برای پاسخهای درست به اون پاداش داده میشه. اما اگه پاسخها همیشه کمی متفاوت باشن، دادههای آموزشی هم دقیق نیستن. پاسخهای ثابتتر، این فرآیند رو «روانتر» میکنه. 📈
میرامرتی قبلاً گفته بود که اولین محصول آزمایشگاهش در ماههای آینده معرفی میشه و برای محققین و استارتآپهایی که مدلهای هوش مصنوعی اختصاصی میسازن، مفید خواهد بود. هنوز مشخص نیست که آیا این محصول از همین تکنیکهای مربوط به پاسخهای قابل تکرار استفاده میکنه یا نه. 🧐
این آزمایشگاه قصد داره تحقیقات و کدهای خودش رو به صورت عمومی منتشر کنه تا به پیشرفت کل جامعه کمک کنه. این اولین پست وبلاگی از این مجموعه هست. باید دید آیا این آزمایشگاه میتونه به این وعده خود پایبند بمونه، چون اوپنایآی هم در ابتدا همین وعده رو داده بود ولی با بزرگتر شدنش، رویکرد بستهتری پیدا کرد. 🤞
این نگاهی نادر به یکی از مرموزترین استارتآپهای هوش مصنوعی در سیلیکون ولی است. نشان میدهد که آزمایشگاه Thinking Machines Lab در حال حل برخی از بزرگترین سوالات در مرزهای تحقیقات هوش مصنوعی است.
نکات کلیدی خبر: 🎯
* **هدف اصلی:** آزمایشگاه Thinking Machines Lab میخواهد هوش مصنوعی هر بار به یک سوال، پاسخ یکسانی بدهد (پاسخهای قابل تکرار).
* **مشکل فعلی:** هوش مصنوعیهای امروزی پاسخهای «غیرقطعی» (Nondeterministic) میدهند و هر بار جواب متفاوتی دارند.
* **راهحل پیشنهادی:** کنترل دقیقتر نحوه کار تراشههای گرافیکی (GPU kernels) در فرآیند تولید پاسخ.
* **مزایا:** پاسخهای قابل اعتمادتر برای کسبوکارها، کمک به دانشمندان، و بهبود آموزش هوش مصنوعی با روش «یادگیری تقویتی».
* **محصول آینده:** اولین محصول این آزمایشگاه بهزودی معرفی میشود و برای محققان و استارتآپها مفید خواهد بود.
* **تعهد به شفافیت:** آزمایشگاه قصد دارد تحقیقات خود را به صورت عمومی منتشر کند.
