**Maisa AI برای رفع نرخ شکست ۹۵ درصدی AI سازمانی، ۲۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد.**
سلام به شما و بینندگان عزیز! 👋 امروز یک خبر مهم در مورد هوش مصنوعی داریم که میتونه آینده شرکتها رو تغییر بده.
👇 **خلاصه خبر:**
یک گزارش جدید نشون میده که ۹۵ درصد پروژههای آزمایشی هوش مصنوعی مولد در شرکتها شکست میخورن. 😔 اما یک استارتاپ به نام Maisa AI راه حل جدیدی آورده! 🤩 اونها با تمرکز بر هوش مصنوعیهای “عاملیتمحور” که شفاف و قابل نظارت هستند، پلتفرمی ساختن که به شرکتها کمک میکنه کارمندهای دیجیتالی قابل اعتماد بسازن. 💰 این استارتاپ اخیراً ۲۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده تا راه حل خودشون رو که جلوی خطاهای رایج هوش مصنوعی رو میگیره، گسترش بده.
***
**و اما جزئیات بیشتر:**
یک گزارش جدید که توسط موسسه MIT منتشر شده، خبر ناامیدکنندهای داره: حدود ۹۵ درصد پروژههای آزمایشی هوش مصنوعی مولد در شرکتها موفق نیستن و به نتیجه نمیرسن. هوش مصنوعی مولد همون سیستمیه که میتونه متن، عکس یا محتوای جدید تولید کنه و این روزها خیلی از شرکتها در حال تستش هستن. 📉
اما سازمانهای پیشرفتهتر، به جای ناامید شدن، دارن به سمت سیستمهای هوش مصنوعی “عاملیتمحور” حرکت میکنن. این یعنی هوش مصنوعیهایی که میتونن مستقل عمل کنن، یاد بگیرن و از همه مهمتر، تحت نظارت باشن. 🧐
اینجا هست که استارتاپ “Maisa AI” وارد عمل میشه. این شرکت که یک سال از تاسیسش میگذره، کل تمرکزش رو روی ساخت “عاملیتهای هوش مصنوعی پاسخگو” گذاشته. منظور از عاملیت پاسخگو، سیستمیه که میدونه چطور کار میکنه و میشه عملکردش رو پیگیری کرد، نه یک “جعبه سیاه مبهم” که معلوم نیست چطور به نتیجه رسیده! 🤖
حالا با جذب ۲۵ میلیون دلار سرمایه جدید، “مایسا” پلتفرمی به نام “Maisa Studio” رو راهاندازی کرده. این پلتفرم مثل یک ابزار خودکار عمل میکنه که به کاربران کمک میکنه “کارمندهای دیجیتالی” خودشون رو بسازن و با استفاده از زبان عادی (مثل فارسی یا انگلیسی) بهشون آموزش بدن. 🛠️
شاید فکر کنید این روش شبیه بقیه پلتفرمهای کدنویسی هوش مصنوعیه، اما “مایسا” میگه رویکردش متفاوته. مدیرعامل این شرکت میگه: “ما به جای اینکه هوش مصنوعی رو برای ساخت پاسخها استفاده کنیم، ازش برای ساخت ‘مراحل اجرایی’ که برای رسیدن به پاسخ باید طی بشه، کمک میگیریم. این رو ‘زنجیره کاری’ مینامیم.” یعنی هوش مصنوعی نه فقط جواب نهایی رو میده، بلکه میفهمید چطور به اون جواب رسیده. 💡
یکی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی، “توهمات” (Hallucinations) هست؛ یعنی وقتی هوش مصنوعی اطلاعات غلط یا بیربط تولید میکنه و فکر میکنه درسته. برای حل این مشکل، “مایسا” یک سیستم به نام HALP (پردازش مدلهای زبانی بزرگ با کمک انسان) و یک واحد پردازش دانش (KPU) توسعه داده که طوری طراحی شدهاند تا توهمات رو به حداقل برسونن. 🛡️
شرکتهای بزرگی مثل یک بانک بزرگ، شرکتهای خودروسازی و بخش انرژی، همین الان هم دارن از راهکارهای “مایسا” استفاده میکنن. “مایسا” میخواد خودش رو به عنوان نسل پیشرفتهتری از “اتوماسیون فرآیندهای رباتیک” (RPA) معرفی کنه که بدون نیاز به قوانین سفت و سخت یا برنامهنویسی زیاد، بهرهوری رو افزایش میده. 🚀
این شرکت برنامهریزی کرده تا با این سرمایه جدید، تعداد کارکنانش رو تا اوایل سال ۲۰۲۶ از ۳۵ نفر به ۶۵ نفر افزایش بده و به لیست بلند بالای مشتریان در انتظار خدماتش، پاسخ بده. این یعنی به زودی شاهد رشد چشمگیر “مایسا” در بازار خواهیم بود. 📈
***
**نکات کلیدی این خبر:**
* ۹۵ درصد پروژههای هوش مصنوعی مولد در شرکتها با شکست مواجه میشوند. 📉
* رونق سیستمهای هوش مصنوعی “عاملیتمحور” که قابل نظارت و پاسخگو هستند. 👀
* استارتاپ “Maisa AI” با پلتفرم “Maisa Studio” راه حلهایی برای ساخت “کارمندهای دیجیتالی” قابل اعتماد ارائه میدهد. 🤖
* روش منحصر به فرد “مایسا” تمرکز بر “زنجیره کاری” (مراحل اجرای هوش مصنوعی) به جای تولید مستقیم پاسخ است. 🎯
* “مایسا” برای مقابله با “توهمات هوش مصنوعی” از سیستمهای HALP و KPU استفاده میکند. ✅
* سرمایهگذاری ۲۵ میلیون دلاری جدید برای گسترش فعالیتهای “مایسا”. 💰
* هدف “مایسا” افزایش بهرهوری شرکتها در صنایع حیاتی (بانکداری، خودروسازی، انرژی) است. 🏭
با ما همراه باشید برای اخبار بیشتر! 👋
