Google دسترسی AI را به دادههای دنیای واقعی بیشتر میکند — که خبر خوبی برای فرآیندهای آموزش است.
خبر فوری از دنیای هوش مصنوعی! 🚀
گوگل با راهاندازی یک سیستم جدید، دادههای عمومی عظیم و معتبر خود را به منبعی ارزشمند برای آموزش هوش مصنوعی تبدیل کرده است. این سیستم به توسعهدهندگان و هوش مصنوعی اجازه میدهد تا با استفاده از زبان عادی (مثل یک مکالمه)، به آمار و اطلاعات واقعی دسترسی پیدا کنند و جلوی خطاهای هوش مصنوعی را بگیرند.
این غول فناوری با معرفی “سرور پروتکل زمینه مدل (MCP) برای دیتا کامنز” خودش، که در سال ۲۰۱۸ راهاندازی شده بود و حجم عظیمی از دادههای دولتی، آماری و سازمانهای جهانی مثل سازمان ملل را در خود دارد، قدم بزرگی برداشته است. 📊 حالا این دادهها به آسانی و با پرسشهای ساده، در دسترس هوش مصنوعی قرار میگیرند.
حتماً شنیدهاید که هوش مصنوعی گاهی اوقات اطلاعات غلط یا ساختگی ارائه میدهد که به آن “توهم” میگویند. 👻 این اتفاق معمولاً به دلیل آموزش دیدن روی دادههای نامعتبر یا ناقص رخ میدهد. هدف گوگل از این اقدام، فراهم کردن دادههای با کیفیت و قابل اطمینان است تا این توهمات را به حداقل برساند و هوش مصنوعی را به اطلاعات واقعی و مستند مجهز کند.
“پروتکل زمینه مدل (MCP)” یک استاندارد باز در صنعت است که اولین بار توسط شرکت Anthropic معرفی شد و حالا شرکتهای بزرگی مثل اوپنایآی و مایکروسافت هم آن را پذیرفتهاند. این استاندارد به سیستمهای هوش مصنوعی کمک میکند تا به منابع دادهای مختلف وصل شوند. گوگل با استفاده از این استاندارد، پلتفرم “دیتا کامنز” خود را کاربردیتر کرده است.
گوگل حتی با سازمان غیرانتفاعی “ONE Campaign” که روی بهبود وضعیت اقتصادی و سلامت در آفریقا کار میکند، همکاری کرده و ابزاری به نام “One Data Agent” را راهاندازی کرده است. این ابزار با استفاده از همین سیستم جدید، به میلیونها داده مالی و بهداشتی در آفریقا، به زبان ساده دسترسی پیدا میکند. 🤝
خبر خوب این است که سرور MCP دیتا کامنز، یک ابزار باز و عمومی است و با هر مدل هوش مصنوعی بزرگی (LLM) سازگار است. گوگل راههای مختلفی را هم برای شروع کار توسعهدهندگان ارائه داده تا بتوانند از این گنجینه داده استفاده کنند. 💡
⭐ نکات کلیدی این خبر:
* گوگل دادههای عمومی را برای آموزش بهتر هوش مصنوعی به کار میگیرد.
* سرور جدید “MCP” دسترسی هوش مصنوعی به آمار واقعی را با زبان طبیعی ممکن میکند.
* هدف اصلی، کاهش “توهم” و خطاهای هوش مصنوعی با دادههای معتبر است.
* “MCP” یک استاندارد باز صنعتی است که توسط شرکتهای بزرگ پذیرفته شده.
* همکاری با سازمان “ONE Campaign” برای دسترسی به دادههای سلامت و مالی در آفریقا.
* این سیستم برای توسعهدهندگان آزاد و قابل استفاده است.
