یک شرکت ۱۶ ساله چگونه راه ورود کسبوکارهای کوچک به AI را هموار میکند؟
خبر امروز درباره چگونگی استفاده واقعی و مفید از هوش مصنوعی (AI) در صنعت زنجیره تأمین و مدیریت موجودی کالا است. شرکت “نتاستاک” (Netstock) ابزاری به نام “موتور فرصت” (Opportunity Engine) معرفی کرده که به کسبوکارها، حتی شرکتهای کوچک، کمک میکند تا با دقت بیشتری موجودی انبار خود را مدیریت کرده و در هزینهها صرفهجویی کنند، اما تاکید بر نظارت انسانی همچنان بسیار مهم است. 💡
این روزها صحبت از هوش مصنوعی همه جا هست و اینکه آیا این یک هیجان زودگذر است یا نه. اما در صنعت «زنجیره تأمین» (یعنی تمام مراحل از تولید تا رسیدن محصول به دست مشتری) و همچنین «لجستیک» (یا همان حملونقل و انبارداری)، شاهد کاربردهای واقعاً مفید و کارآمدی از این فناوری هستیم. شرکتهایی مثل «فلکسپورت» و «اوبر فریت» هم سرمایهگذاری زیادی روی این بخش کردهاند. 🚚
یکی از این کاربردهای واقعی را شرکت “نتاستاک” که از سال ۲۰۰۹ در زمینه نرمافزارهای «مدیریت موجودی کالا» فعالیت میکند، ارائه داده است. آنها ابزاری به نام “موتور فرصت” را با استفاده از «هوش مصنوعی تولیدکننده» (Generative AI) توسعه دادهاند. این هوش مصنوعی، شبیه همان چتجیپیتی که متن تولید میکند، اما اینجا برای پیشنهادهای مدیریتی استفاده میشود. این ابزار اطلاعات را از سیستمهای داخلی شرکتها میگیرد و پیشنهادهای لحظهای و کاربردی برای مدیریت بهتر انبار ارائه میدهد. نتاستاک ادعا میکند که این ابزار برای کسبوکارها هزاران دلار صرفهجویی به همراه دارد. 💰
شرکت “بارگرین الینگسون” (Bargreen Ellingson) که یک شرکت خانوادگی ۶۵ ساله در زمینه تأمین لوازم رستوران است، یکی از مشتریان “نتاستاک” بود. آنها در ابتدا کمی مردد بودند. مدیر نوآوری این شرکت میگوید: “شرکتهای قدیمی خیلی به تغییرات کورکورانه اعتماد نمیکنند.” به همین دلیل، هوش مصنوعی نتاستاک را به عنوان ابزاری معرفی کردند که مدیران انبار میتوانند «انتخاب کنند که از آن استفاده کنند یا نه». این رویکرد محتاطانه باعث شد که کارمندان به تدریج با آن کنار بیایند. 🤝
حالا آنها میگویند این ابزار به کاهش خطاها کمک کرده و به خصوص در ساعتهای غیراداری، از بین حجم زیاد گزارشها، «نشانههای مهم را از سر و صدا جدا میکند» و تصمیمگیری را آسانتر میکند. حتی کارمندان جوانتر و کمتجربهتر انبار هم با کمک این سیستم، «کارآمدتر» شدهاند، چون هوش مصنوعی به آنها کمک میکند سریعتر بفهمند کدام تصمیم در مورد موجودی کالا درست است. 🚀
بنیانگذار “نتاستاک” میگوید موفقیت “موتور فرصت” به چند دلیل است. اول اینکه آنها بیش از ده سال داده از همکاری با خردهفروشان و تولیدکنندگان دارند که برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شده است. دوم اینکه سیستم آنها نه به دنبال جلب توجه کاربر، بلکه به دنبال «نتیجه واقعی برای مشتری» است. آنها همچنین با احتیاط زیادی عمل میکنند و آزادی زیادی به هوش مصنوعی نمیدهند تا «اطلاعات اشتباه» (به اصطلاح Hallucination) تولید نکند، که یکی از نقاط ضعف هوش مصنوعیهای تولیدکننده است. این یعنی انسانها همچنان ناظر نهایی بر تصمیمات هوش مصنوعی هستند. 👁️🗨️
***
**نکات کلیدی خبر:**
* هوش مصنوعی در زنجیره تأمین و لجستیک، کاربردهای واقعی و مؤثر پیدا کرده است. 📦
* ابزار “موتور فرصت” شرکت “نتاستاک” به مدیریت موجودی کالا کمک میکند و باعث صرفهجویی هزاران دلاری میشود. 💰
* حتی کارمندان کمتجربه با کمک هوش مصنوعی میتوانند تصمیمات بهتری بگیرند و کارآمدتر شوند. 👩💻
* استفاده محتاطانه و با نظارت انسانی از هوش مصنوعی برای جلوگیری از خطاهای احتمالی، ضروری است. 🤔
* تمرکز بر “نتیجه واقعی برای مشتری” به جای “جذب کاربر”، رمز موفقیت این نوع ابزارهای هوش مصنوعی است. ✅
